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FBI-LLM低比特基础大语言模型来了,首个完全从头训练的二值化语言模型

FBI-LLM低比特基础大语言模型来了,首个完全从头训练的二值化语言模型

FBI-LLM低比特基础大语言模型来了,首个完全从头训练的二值化语言模型

自回归训练方式已经成为了大语言模型(LLMs)训练的标准模式, 今天介绍一篇来自阿联酋世界第一所人工智能大学MBZUAI的VILA实验室和CMU计算机系合作的论文,题为《FBI-LLM: Scaling Up Fully Binarized LLMs from Scratch via Autoregressive Distillation》

来自主题: AI技术研报
6348 点击    2024-07-28 23:25
ICLR 2024 Spotlight | 无惧中间步骤,MUSTARD可生成高质量数学推理数据

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近年来,大型语言模型(LLM)在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程,因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑, 但仍然面临着重要的挑战。

来自主题: AI技术研报
6060 点击    2024-05-04 20:04
AI信任危机之后,揭秘预训练如何塑造机器的「可信灵魂」

AI信任危机之后,揭秘预训练如何塑造机器的「可信灵魂」

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在人工智能的前沿领域,大语言模型(Large Language Models,LLMs)由于其强大的能力正吸引着全球研究者的目光。在 LLMs 的研发流程中,预训练阶段占据着举足轻重的地位,它不仅消耗了大量的计算资源,还蕴含着许多尚未揭示的秘密。

来自主题: AI技术研报
7193 点击    2024-04-25 17:22